Stable connections in the deep sea: Temporally consistent larval pathways for the deep-sea coral, Lophelia pertusa (=Desmophyllum pertusum) in the Northwest Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Population connectivity facilitates genetic exchange and increases resilience of populations promoting long-term persistence. For sessile benthic invertebrates, larval dispersal provides the main mechanism to achieving population connectivity. Here, we use biophysical modelling of larval dispersal to elucidate potential connections between populations and quantify dispersal pathways, which we combine with network-theoretic analyses to evaluate their potential importance to the stability of the entire network. Because the necessary parameters for these analyses are difficult to quantify for deep-sea species with unresolved life-history traits, we explore multiple scenarios using a range of likely life-history trait values. Focussing on the deep-water coral Lophelia pertusa (= Desmophyllum pertusum ) over its North American range in the Northwest Atlantic Ocean, we used a high-resolution ocean circulation model in combination with larval parameters to project larval dispersal for each season over 14 years from 2005 to 2018. We then use the larval dispersal pathways to identify connections between populations, and network theory to uncover network structure and quantify the importance of each population to the overall connectivity within the network. Larval retention was strongest in the northern domain and within the Gulf of Mexico, suggesting these populations could persist without larval influence from other areas. The two dominant transport pathways occurred following the Gulf Stream from Florida north towards the eastern United States and following the Labrador Current travelling southwestwards from the Canadian EEZ with little exchange between northern and southern domains. Our network-theoretic analysis suggested that the populations of L. pertusa in Norfolk Canyon are primarily responsible for exchange between northern and southern populations, with no northward connections. Our community detection analysis based on population connectivity agrees well with previous patterns based on estimates of genetic connectivity in the area. This is the first study to analyse potential connectivity of L. pertusa in the NW Atlantic Ocean, and projects consistency in the dominant connection pathways throughout spawning seasons, years, and for biological parameters. Our results are integral in assessing a populations susceptibility to anthropogenic disturbance and are directly applicable to other deep-sea species in our domain with similar life-history traits to those within the modelled ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».