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Enregistrement W4407764643 · doi:10.37357/1068/jso/5.1.01

Evaluating materiality disclosure in sustainability reports: A study of North American construction and engineering firms

2025· article· en· W4407764643 sur OpenAlexaff
Andrea Valquiria Sanchez, Jonathan Landsman, Emilia Dunkerley, Harleen Kaur, Jianbin Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainability Outreach · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)SustainabilityAccountingBusinessEngineering ethicsEngineeringAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research evaluates the sustainability reporting practices of 10 leading North American con-struction and engineering firms, focusing on adherence to the Sustainability Accounting Standards Board (SASB) Standards for the Engineering and Construction Services sector. The analysis covers five material topics: Ecological Impacts, Product Quality & Safety, Employee Health & Safety, Prod-uct Design & Lifecycle Management, and Business Ethics. Results reveal significant gaps in report-ing, with most firms failing to meet full disclosure for SASB metrics. Ecological Impacts and Business Ethics are the weakest areas, with limited disclosures on environmental risks and anti-competitive practices. Employee Health & Safety shows moderate compliance, with few firms reporting key metrics like Total Recordable Incident Rates (TRIR). The study highlights the urgent need for en-hanced transparency, standardized reporting, and robust governance frameworks. Improving alignment with SASB standards will foster accountability, strengthen stakeholder trust, and ad-vance sustainability within the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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