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Enregistrement W4407764727 · doi:10.5751/es-15335-300118

Dichotomy or continuum? A global review of the interaction between autonomous and planned adaptations

2025· review· en· W4407764727 sur OpenAlexvenueno aff
Gina Maskell, Roopam Shukla, Kripa Jagannathan, Katherine E. Browne, Nícola Ulibarrí, Donovan Campbell, Caitlin Grady, Elphin Tom Joe, Christine Kirchhoff, Mythili Madhavan, Lillian Michaud, Swarnika Sharma, Chandni Singh, Ben Orlove, Gabriela Nagle Alverio, Idowu Ajibade, Kathryn Bowen, Neha Chauhan, Eranga K. Galappaththi, Alex Hudson, Katharine J. Mach, Justice Issah Musah-Surugu, Jan Petzold, Diana Reckien, Bernhard Schauberger, Alcade C. Segnon, Bianca van Bavel, Christoph Gornott

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental resource managementEcologyGeographyComputer scienceBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptation to climate change is often conceptualized as a dichotomy, with responses being either planned (formal and structured) or autonomous (organic and self-organized, often known as “everyday adaptation”). Recent literature on adaptation responses has highlighted the existence and importance of the interplay between autonomous and planned adaptation, but examination of this interaction has been limited to date. We use a global database of 1682 peer-reviewed articles on adaptation responses to systematically examine autonomous and planned adaptations, with an emphasis on how these types of adaptations interact with one another. We propose a third category, mixed adaptation, which demonstrates characteristics of both autonomous and planned types, and which recognizes nuances in how organization, external support, formality, and autonomy manifest in the fuzzy space between the two. We find that more than one-third of articles reporting on adaptation responses fall into this mixed category, with cases across sectors and world regions. We develop a qualitative typology of mixed adaptation that identifies nine ways that autonomous and planned adaptation interact and influence each other both positively and negatively. Based on these findings, we argue for more nuanced examinations of the interplay between autonomous and planned adaptation and for conceptualizing adaptation planning as a continuum between the two rather than a dichotomy. Exploring the patterns of interplay from a large database of adaptation responses offers new insights on the relative roles of both autonomous and planned adaptation for mobilizing adaptation pathways in locally relevant, scalable, effective, and equitable ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,021
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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