Activating Thermoplastic Polyurethane Surfaces with Poly(ethylene glycol)-Based Recombinant Human α-Defensin 5 Monolayers for Antibiofilm Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Addressing multidrug-resistant microbial infections linked to implantable biomedical devices is an urgent need. In recent years, there has been an active exploration of different surface coatings to prevent and combat drug-resistant microbes. In this research, we present a facile chemical modification of thermoplastic polyurethane (TPU) surfaces with poly(ethylene glycol)-based recombinant human α-defensin 5 (HD5) protein with antimicrobial activity. TPU is one of the most relevant materials used for medical devices with good mechanical properties but also good chemical resistance, which makes it difficult to modify. The chemical modification of TPU surfaces is achieved via a three-step procedure based on (i) TPU activation using hexamethylene diisocyanate (HDI); (ii) interfacial reaction with poly(ethylene glycol) (PEG) derivatives; and finally, (iii) a facile click reaction between the PEG-maleimide terminated assembled monolayers on the TPU and the cysteine (-thiol) termination of the recently designed recombinant human α-defensin 5 (HD5) protein. The obtained PEG based HD5 assembled monolayers on TPU were characterized using a surface science multitechnique approach including scanning electron microscopy, atomic force microscopy, contact angle, and X-ray photoelectron spectroscopy. The modified TPU surfaces with the HD5 protein derivative exhibit broad-spectrum antibacterial properties reducing biofilm formation against Pseudomonas aeruginosa (Gram-negative), methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) (Gram-positive) and methicillin-resistant Staphylococcus epidermidis (MRSE) (Gram-positive). These findings underscore the substantial potential of protein-modified TPU surfaces for applications in combating bacterial infections associated with implantable materials and devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle