Real-World Effectiveness and Safety of Lebrikizumab for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: A 16-Week Study in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Real-world data on the effectiveness and safety of lebrikizumab for atopic dermatitis (AD) are limited. Objective: To evaluate the real-world effectiveness and safety of lebrikizumab on Japanese patients with AD. Methods: This two-center study included 126 Japanese patients with moderate-to-severe AD treated with lebrikizumab plus topical corticosteroids for 16 weeks. Eczema area and severity index (EASI), investigator’s global assessment (IGA), peak-pruritus (PP)-numerical rating scale (NRS), sleep quality NRS, AD control tool (ADCT), dermatology life quality index (DLQI), patient-oriented eczema measure (POEM), immunoglobulin E (IgE), thymus and activation-regulated chemokine (TARC), lactate dehydrogenase (LDH), and total eosinophil count (TEC) were assessed during the treatment. Results: Lebrikizumab reduced all clinical indexes at week 4, which was maintained until week 16. The achievement rates of EASI 50, 75, 90, 100, and IGA 0/1 at week 16 were 83.1%, 57.1%, 27.3%, 11.7%, and 33.3%, respectively. The achievement rates of ≥4-point reduction in PP-NRS, sleep quality NRS, or DLQI, ADCT <7-point, and POEM ≤7-point at week 16 were 75.9%, 68.8%, 65.9%, 76.9%, and 80.4%, respectively. IgE, TARC, and LDH decreased while TEC increased during the treatment. No new safety concerns were observed. Conclusion: The 16-week treatment with lebrikizumab generated favorable effectiveness and safety in Japanese AD patients in real-world practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».