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Enregistrement W4407766561 · doi:10.1016/j.resplu.2025.100912

Defining the terminology of first responders alerted for out-of-hospital cardiac arrest by medical dispatch centres: An international consensus study on nomenclature

2025· article· en· W4407766561 sur OpenAlexaff
Camilla Metelmann, Bibiana Metelmann, Michael Müller, Tommaso Scquizzato, Enrico Baldi, Tomás Barry, Bernd W. Böttiger, Hans-Jörg Busch, Maria Luce Caputo, Sheldon Cheskes, Ruggero Cresta, Charles D. Deakin, Eva Degraeuwe, Ankur Doshi, Mette M Ekkel, Daniel Elschenbroich, David Fredman, Lorenzo Gamberini, Julian Ganter, Finn Lund Henriksen, Caroline Jagtenberg, Martin Jönsson, Michael Khalemsky, Tom A Kooy, Carsten Lott, Tore Marks, Koenraad G. Monsieurs, Esther Moens, Wei Ming Ng, Jan‐Steffen Pooth, Stefan Prasse, David D. Salcido, Andrea Scapigliati, Nadja Schittko, Sebastian Schnaubelt, S. Scholz, Persia Shahriari, Paul Snobelen, Remy Stieglis, Bernd Strickmann, Hanno L. Tan, Karl‐Christian Thies, Steven Vercammen, Wolfgang A. Wetsch, Robert Greif

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilADC FoundationTrygFondenDeutsche HerzstiftungEuropean Cooperation in Science and TechnologyDeutsche Stiftung für Herzforschung
Mots-clésTerminologyNomenclatureMedicineConsensus conferenceMedical emergencyInternal medicineTaxonomy (biology)BiologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Emergency medical services target to reduce time to cardiopulmonary resuscitation and defibrillation by alerting additional individuals to out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Multiple terms are used to describe these individuals, potentially causing confusion and hindering comparisons. This international consensus study aimed to establish standardised terminology. Methods: Forty-six interdisciplinary researchers from four continents participated in a symposium on "Community First Responders" with the objective of standardising relevant terminology. Initially, terms were proposed anonymously for individuals alerted during work hours and those alerted during leisure time. Each term was rated on a 5-point Likert scale. Terms receiving a high level of agreement were included in the final voting process. Results: Seven terms were suggested for individuals alerted during work hours. In the first voting "first responder", "professional first responder", and "on-duty first responder" achieved high agreement. Ultimately, consensus was reached on the term "on-duty first responder".For individuals alerted during leisure time, ten terms were proposed. Among these, "first responder", "citizen first responder", "community emergency responder", "community first responder", "volunteer first responder", "volunteer responder", and "volunteer community first responder" reached high agreement. In the final vote "community first responder" was selected.The consensus group agreed that the overarching term "first responder" should be used to describe all community-based individuals, who are alerted, regardless of whether they are on duty or off duty. Conclusion: This consensus study recommends using the terms "on-duty first responder" and "community first responder" to describe individuals additionally alerted by medical dispatch centres to facilitate early intervention in OHCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,273
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,273
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0090,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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