Firm Complexity and the Accuracy of Auditors’ Going Concern Opinions in Emerging Markets: Does Auditor Work Stress Matter?
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the direct and indirect effects of firm complexity on the accuracy of auditors’ going concern opinion (GCAO), and whether and how auditors’ work stress (AWS) can serve as a mediating variable in such a relationship. We analyzed a sample of 705 firm-year observations from 105 non-financial firms listed on the Egyptian Stock Exchange between 2017 and 2023. Binary logistic regression, OLS regression, and path analysis were employed to test the study hypotheses. The results suggested that firm complexity is negatively associated with GCAO accuracy but positively associated with AWS. Furthermore, a negative relationship was observed between AWS and GCAO accuracy. Finally, the analysis revealed that AWS mediates the relationship between firm complexity and GCAO accuracy. The findings remained robust across various sensitivity tests. Policymakers, audit firms, and investors can benefit from the findings, which emphasize the necessity of AWS mitigation techniques to improve GCAO accuracy and ultimately contribute to transparent financial reporting. This study provides unique evidence from a developing country on how firm complexity can indirectly impact the quality of auditors’ judgments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».