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Enregistrement W4407766996 · doi:10.1093/plphys/kiaf077

The parsley genome assembly and DNA methylome shed light on apigenin biosynthesis in the Apiaceae

2025· article· en· W4407766996 sur OpenAlexaff
Hui Liu, Jiaqi Zhang, Ya-Hui Wang, Zhi‐Sheng Xu, Qinzheng Zhao, Jian Zhang, Jia‐Yu Xue, Ai‐Sheng Xiong

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésApiaceaeApigeninGenomeBiologyDNA methylationDNABiosynthesisSequence assemblyBotanyGeneticsGeneBiochemistryFlavonoidTranscriptomeGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parsley [Petroselinum crispum (Mill.)] is a medicinal and edible vegetable of the Apiaceae family that is rich in apigenin. The Apiaceae family is well known for its diverse secondary metabolites. As a high-quality reference genome is lacking for parsley, the evolution and apigenin biosynthesis in Apiaceae have remained unexplored. Here, we report the chromosome-level genome sequence of parsley, consisting of 1.85 Gb that mainly arose from the expansion of long terminal repeats. Whole-genome bisulfite sequencing revealed a significantly higher number of hypermethylated differentially expressed genes in leaf blades and petioles than in root tissues. Moreover, we identified and characterized chalcone isomerase (CHI) genes, encoding key enzymes involved in apigenin biosynthesis in parsley. We also established that the APETALA2 family transcription factor Pcrispum_6.2855 (PcAP2) binds to the (Pcrispum_11.4764) PcCHI promoter and promotes apigenin accumulation. In conclusion, our work presents a multiomics data resource for understanding apigenin biosynthesis and its transcriptional regulation in parsley, in addition to shedding light on the evolution of parsley within the Apiaceae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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