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Enregistrement W4407770659 · doi:10.2196/69021

Personal Protection Equipment Training as a Virtual Reality Game in Immersive Environments: Development Study and Pilot Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4407770659 sur OpenAlexvenueno aff
Liang Zhou, Haoyang Liu, Mengjie Fan, Xingyao Yu, Xintian Zhao, Shaoxing Zhang

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintVirtual realityHuman–computer interactionSerious gameComputer scienceImmersion (mathematics)MultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Proper donning and doffing of personal protection equipment (PPE) and hand hygiene in the correct spatial context of a health facility is important for the prevention and control of nosocomial infections. On-site training is difficult due to the potential infectious risks and shortages of PPE, whereas video-based training lacks immersion which is vital for the familiarization of the environment. Virtual reality (VR) training can support the repeated practice of PPE donning and doffing in an immersive environment that simulates a realistic configuration of a health facility. Objective: This study aims to develop and evaluate a VR simulation focusing on the correct event order of PPE donning and doffing, that is, the item and hand hygiene order in the donning and doffing process but not the detailed steps of how to don and doff an item, in an immersive environment that replicates the spatial zoning of a hospital. The VR method should be generic and support customizable sequencing of PPE donning and doffing. Methods: An immersive VR PPE training tool was developed by computer scientists and medical experts. The effectiveness of the immersive VR method versus video-based learning was tested in a pilot study as a randomized controlled trial (N=32: VR group, n=16; video-based training, n=16) using questionnaires on spatial-aware event order memorization questions, usability, and task workload. Trajectories of participants in the immersive environment were also recorded for behavior analysis and potential improvements of the real environment of the health facility. Results: Comparable sequence memorization scores (VR mean 79.38, SD 12.90 vs video mean 74.38, SD 17.88; P=.37) as well as National Aeronautics and Space Administration Task Load Index scores (VR mean 42.9, SD 13.01 vs video mean 51.50, SD 20.44; P=.16) were observed. The VR group had an above-average usability in the System Usability Scale (mean 74.78>70.0) and was significantly better than the video group (VR mean 74.78, SD 13.58 vs video mean 57.73, SD 21.13; P=.009). The analysis and visualization of trajectories revealed a positive correlation between the length of trajectories and the completion time, but neither correlated to the accuracy of the memorization task. Further user feedback indicated a preference for the VR method over the video-based method. Limitations of and suggestions for improvements in the study were also identified. Conclusions: A new immersive VR PPE training method was developed and evaluated against the video-based training. Results of the pilot study indicate that the VR method provides training quality comparable to video-based training and is more usable. In addition, the immersive experience of realistic settings and the flexibility of training configurations make the VR method a promising alternative to video instructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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