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Enregistrement W4407770731 · doi:10.1121/10.0035882

Linear nonreciprocal dynamics of coupled modulated systems

2025· article· en· W4407770731 sur OpenAlexafffund
Jiuda Wu, Behrooz Yousefzadeh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)Modulation (music)SidebandTransmission systemPhysicsTransmission (telecommunications)Frequency modulationVibrationAmplitude modulationAmplitudeComputer scienceAcousticsTelecommunicationsOpticsRadio frequency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waveguides subject to spatiotemporal modulations are known to exhibit nonreciprocal vibration transmission, whereby interchanging the locations of the source and receiver changes the end-to-end transmission characteristics. The scenario of typical interest is unidirectional transmission in long, weakly modulated systems: when transmission is possible in one direction only. Here, with a view toward expanding their potential application as devices, we explore the vibration characteristics of spatiotemporally modulated systems that are short and strongly modulated. Focusing on two coupled systems, we develop a methodology to investigate the nonreciprocal vibration characteristics of both weakly and strongly modulated systems. In particular, we highlight the contribution of phase to nonreciprocity, a feature that is often overlooked. We show that the difference between the transmitted phases is the main contributor to breaking reciprocity in short systems. We clarify the roles of primary and sideband resonances, and their overlaps, in breaking reciprocity. We discuss the influence of modulation amplitude and wavenumber on the resonances of the modulated system. We hope this work brings more attention to the dynamics of strongly modulated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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