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Enregistrement W4407771385 · doi:10.55563/clinexprheumatol/k7665a

The Myositis Clinical Trials Consortium: an international collaborative initiative to promote clinical trials in adult and juvenile myositis

2024· article· en· W4407771385 sur OpenAlexaff
Anuradha Bishnoi, Iris Yan Ki Tang, Akira Yoshida, Faye Pais, Sabeena Usman, Chengappa Kavadichanda, Daphne Rivero-Gallegos, Eduardo Dourado, Edoardo Conticini, F. Bozán, G. Tulluru, James B Lilleker, K. Sreerama Reddy, Océane Landon‐Cardinal, Rachid Smaili, Shiri Keret, Thomas Khoo, Ting‐Yuan Lan, Valérie Leclair, Chester V. Oddis, Jiří Vencovský, Masataka Kuwana, Prateek C. Gandiga, Rohit Aggarwal

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensJewish General HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyositisClinical trialJuvenilePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic inflammatory myopathies (IIM), or myositis, are a heterogeneous group of systemic autoimmune disorders that are associated with significant morbidity and mortality. Conducting high-quality clinical trials in IIM is challenging due to the rare and variable presentations of disease. To address this challenge, the Myositis Clinical Trials Consortium (MCTC) was formed. MCTC is a collaborative international alliance dedicated to facilitating, promoting, coordinating and conducting clinical trials and related research in IIM. This partnership works to advance the discovery of effective evidence-based treatments for IIM by integrating a diverse group of clinical investigators, research professionals, medical centres, patient groups, and industry partners. The Steering Committee, Core Group, and Paediatric Subcommittee of MCTC are comprised of myositis experts and junior investigators from around the world, representing a diversity of genders, geographies, and subspecialties. MCTC works alongside other current myositis organisations to complement existing work by concentrating on the operationalisation of clinical trials. Our pilot Myositis Investigators' Information Survey gathered responses from 173 myositis investigators globally and found considerable variability in proficiency with outcome measures, geographic disparities in patient recruitment, and a significant disconnect between investigators' routine myositis patient load and clinical trial enrolment. MCTC will meet the need to support and diversify myositis clinical trials by facilitating trial planning, feasibility assessments, site selection, and the training and mentoring of junior investigators/centres to establish their readiness for clinical trial participation. Through experienced leadership, strategic collaborations, and interdisciplinary discussions, MCTC will establish standards for IIM clinical trial design, protocols, and outcome measures in myositis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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