Developing a TPACK-based Course to Promote the Pre-service Preschool Teachers’ Instructional Design Competence
Notice bibliographique
Résumé
This study integrates the TPACK framework into a Preschool Language Education course to examine its effects on pre-service preschool teachers' instructional design competence (IDC). The research aims to explore effective methods for IDC development and analyze its growth characteristics. Using an R&D methodology, this study employed an experimental design with an experimental group and a control group. Data were collected from 41 pre-service preschool teachers at Putian University, Fujian Province, China, through cluster sampling. The experimental group (n=21) participated in a 13-week TPACK-based course, while the control group (n=20) received traditional instruction. The IDC Scale and Lesson Plan Scoring Rubric were used for data collection. Data analysis included independent and paired t-tests, as well as assessments of lesson plan scores and grade distributions. Key findings indicate that (1) the TPACK-based course encompasses course objectives, content, learning organization, and assessment, with all participants achieving satisfactory or higher lesson plan scores and a 95% satisfaction rate; (2) the course significantly enhances pre-service preschool teachers' IDC; and (3) at the early stage of professional development, IDC growth exhibits characteristics of simplification, linearity, and dogmatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».