MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407772638 · doi:10.1007/s42114-025-01269-2

A semi-transparent strong biomimetic wound healing material: zinc oxide and sodium alginate based bi-layer nanofiber membrane

2025· article· en· W4407772638 sur OpenAlexafffund
Muzammil Kuddushi, Tanay Kumar, Hongyan Wu, Ben Bin Xu, Naved I. Malek, Larry D. Unsworth, Jiangtao Xu, Jiangwen Zhang, Xihua Wang, Xuehua Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Composites and Hybrid Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilAlberta InnovatesMitacsCanada Research ChairsUniversity of Alberta
Mots-clésNanofiberZincSodium alginateLayer (electronics)MembraneMaterials scienceElectrospinningWound healingChemical engineeringSodiumNanotechnologyChemistryComposite materialMetallurgyMedicinePolymerSurgeryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wound healing is a critical process that significantly impacts patient health and places a substantial burden on healthcare systems. This study aimed to develop and evaluate transparent composite nanofibrous membranes with enhanced biological functionality as advanced wound dressing materials. We hypothesized that the incorporation of sodium alginate (NaAlg) or zinc oxide (ZnO) into electrospun polymer nanofibers, combined with the use of a conductive aluminum mesh during fiber collection, would result in membranes with locally aligned nanofibers, enabling optical transparency, biocompatibility, and mechanical properties. By using a 1.58 mm aluminum square mesh as a fiber collector during electrospinning of polycaprolactone (PCL)/ethylene vinyl alcohol (EVOH), we fabricated composite fiber membranes with varying concentrations of NaAlg (1–5% w/v) or ZnO (1–3% w/v). The use of the conductive mesh led to partial alignment of the nanofibers, enhancing light transmission and achieving notable optical transparency (up to 40% for NaAlg and 22% for ZnO). These membranes also exhibited a bi-layer structural configuration, robust mechanical properties (12–13 MPa), and optimal water vapor transmission rates (WVTR, 1400–1700 g/m $$^{2}$$ 2 /day). Biological assessments, including disc diffusion and cytotoxicity tests, demonstrated excellent biocompatibility (85–100% viability with HaCaT cells) and promising blood-clotting properties. These findings suggest that the developed nanofiber membranes, through their unique alignment-driven transparency and multifunctionality, can effectively monitor wound healing in real-time, absorb substantial exudate, and provide a protective barrier against environmental contaminants. This work highlights the novelty and potential of these nanofiber membranes as advanced biomaterials for diverse wound dressing applications. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Composites and Hybrid MaterialsMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207