Comment on egusphere-2024-3580
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study investigates the spatial variability of surface freeze/thaw (F/T) cycles in low arctic tundra retrieved from multisensor SAR backscatter time series. To increase the temporal resolution of SAR observations, we combined measurements from Sentinel-1 and RADARSAT-2. An incidence angle normalization was applied to the backscatter time series to remove the influence of the acquisition angle on backscatter. A seasonal threshold algorithm (STA) was used to detect F/T transitions and applied to HH, HV and HH+HV polarization datasets. The classification threshold was optimized using soil temperature measurements from spatially distributed sites. A detection accuracy of over 93 % was calculated with an optimized classification threshold of 0.62 for the HH+HV time series on those sites. We created surface F/T day of the year (DOY) maps of the study area for the 2018 and 2019 freezing transitions, and for the 2019 thawing transition using the HH+HV time series with the optimized classification threshold. Those maps were combined with a terrestrial ecosystem (ecotype) map to investigate the impact of ecotypes on the F/T transitions. Three generalized least squares (GLS) models were fitted on the coupling of the maps. Differences of about 2–3 days were observed between ecotype classes. Based on these differences, we hypothesize that differences during the freezing transition were probably due to the underlying soil moisture and during the thawing transition, to the influence of vegetation. Our study demonstrates the power of merging two C-band SAR time series to create near-daily F/T maps over arctic environment to allow for better understanding of surface F/T processes happening at small spatial scale in arctic environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,655 | 0,499 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».