Analysis of the internal and external loads, and technical actions of small-sided games in soccer
Notice bibliographique
Résumé
The priority in team sport training like soccer is the acquisition and refinement of individual and group skills as well as tactics to transform the group into an effective competitive unit. To achieve these objectives, it is common for coaches to reduce both the number of players and the field dimensions to manipulate exercise intensity, catering for the specific needs of their players. The use of small-sided games (SSGs) that feature less participant has proven a practical tool for coaches, for the development of technical, tactical, and physical abilities. The objective of this paper is to conduct a review of the literature on the topic of small-sided games to analyze specific parameters such as physiological, technical, and movement duration. The effectiveness of SSGs in enhancing aerobic and anaerobic capacities as well as technical skills is often highlighted although their main benefit might be to practice decision-making and problem-solving under pressure, replicating game-like situations. Examining the psychological aspects during small-sided games, such as confidence, motivation, enjoyment, and cognitive engagement, could also provide insights into optimizing training programs and enhancing player development. In summary, small-sided games offer diverse benefits for physical, technical, tactical development in players across different age groups and skill levels for both training and/or learning purposes. Future research should thus focus on investigating the long-term effects of small-sided games on players’ physical and technical development, as well as their transfer to actual match performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».