Is Self‐Report of Attachment Patterns in Young People Stable From Three to Nine Months After a Concussion?
Notice bibliographique
Résumé
Insecure adult attachment patterns have recently been associated with an increased risk of developing persistent post-concussion symptoms (PCS) and poorer treatment outcomes, highlighting the potential of attachment-informed treatment protocols for persistent PCS. A key requirement for such approaches is that attachment patterns remain relatively stable during the post-injury illness course, allowing them to serve as reliable indicators for guiding initial care and treatment planning. This study aimed to assess the stability of self-reported attachment anxiety and attachment avoidance in individuals aged 15-30 years, from three (T1) to nine (T2) months after a concussion, corresponding to the period when treatment for PCS typically becomes relevant. This study is a methodological follow-up of a larger clinical cohort study comprising 3080 individuals aged 15-30 years who were diagnosed with a concussion. Attachment dimensions were measured using the Experiences in Close Relationships-Relationship Structures Questionnaire at three (T1) and nine (T2) months post-injury. Both mean-level and individual changes were examined, taking relevant covariates such as sex, age, level of PCS, post-traumatic stress disorder symptoms, and social support into account. At T1, 958 respondents were included (39%), with 416 also responding at T2 (43%). Mean-level changes were minimal (attachment anxiety: β = -0.07 (95% confidence interval [CI]: -0.22; 0.08)), attachment avoidance: β = 0.00 (95% CI: -0.11; 0.11). Larger individual changes that could not be explained by measurement error were observed in 12% of participants. No association was found with any of the covariates. Self-reported attachment patterns appear to remain stable in most young people with a concussion from 3 to 9 months post-injury. The findings strengthen confidence in conducting research to investigate whether attachment-informed treatment approaches can improve healthcare for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».