Cadmium spurred Microcystis aeruginosa to unleash more toxic metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial harmful algal blooms (cHABs), normally dominated by Microcystis aeruginosa , pose a threat to aquatic ecosystems due to the release of various harmful metabolites. Cadmium (Cd), a heavy metal commonly found in surface water and sediments, often coincides with cHABs in eutrophic lakes. However, the ecotoxicological effects of Cd on M. aeruginosa and the potential for combined toxicity are not yet fully understood. In this study, we determined the effective concentrations of cadmium from 10 % (EC 10 ) to 50 % (EC 50 ) for M. aeruginosa based on cell density inhibition. We then conducted a combined analysis focusing on the impact of a low dose Cd (EC 10 , 139 μg/L) on the physiological factors, transcriptome and both intracellular and extracellular metabolites of M. aeruginosa. We found that Cd treatment decreased M. aeruginosa chlorophyll a content by 24.5 %, which coincided with the suppression of genes linked to ribosomal and photosynthesis pathways. However, Cd exposure stimulated the synthesis and extracellular release of cellular compounds by enhancing amino acid and carbohydrate metabolism. This led to elevated extracellular levels of amino acids, organic acids, and secondary metabolites - including peptides, lipids, benzenoids, terpenes, sterols, and glycosides - which could serve as potential toxic metabolites of cyanobacteria. These changes were driven by the activation of osmoregulatory mechanisms, antioxidant-related amino acids, and ATP-binding cassette transport and secretion systems. Our research indicated that low Cd concentrations could stimulate the synthesis and release of toxic metabolites and exacerbate cHAB threats in eutrophic lakes, underscoring the importance of addressing multiple stressors in freshwater environments. • Cd inhibited M. aeruginosa growth by suppressing gene expression in ribosome and photosynthesis. • Cd stimulated compound synthesis/release in M. aeruginosa by activating amino acid and ABC transport. • Cadmium increased ecological risks of M. aeruginosa by releasing more toxic compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».