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Enregistrement W4407776434 · doi:10.7150/thno.106592

Sex- and age-specific sensitivities of the endocannabinoid system in Alzheimer's disease revealed by PET imaging with [<sup>18</sup>F]FMPEP-<i>d</i><sub>2</sub> and [<sup>18</sup>F]MAGL-2102

2025· article· en· W4407776434 sur OpenAlex
Anna Pees, Christopher D. Morrone, Junchao Tong, Jian Rong, Tuo Shao, Darcy Wear, Steven H. Liang, Wai Haung Yu, Neil Vasdev

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAzrieli FoundationCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésEndocannabinoid systemPet imagingDiseaseAlzheimer's diseaseMedicinePositron emission tomographyInternal medicineNeuroscienceNuclear medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endocannabinoid system is a critical brain signaling pathway that is dysregulated in various brain disorders, including Alzheimer's disease (AD).Cannabinoid-targeted therapies and imaging approaches have gained increasing interest; however, the biological impact of the endocannabinoid system in disease needs further validation.We aimed to study changes in cannabinoid receptor 1 (CB1) and monoacylglycerol lipase (MAGL), components of endocannabinoid signaling and degradation, in a mouse model of AD by PET imaging.Methods: [ 18 F]FMPEP-d2 and [ 18 F]MAGL-2102 were produced on a commercial radiosynthesis module.PET-CT images with both tracers were acquired in a knock-in mouse model of AD bearing mutated human amyloid precursor protein (App NL-G-F ) at 3 ages, and compared to wild-type mice.Excised brains were used for in vitro autoradiography with [ 18 F]FMPEP-d2 and [ 18 F]MAGL-2102, immunofluorescence, and western blotting.Male wild-type and 5xFAD mice were chronically treated with MAGL inhibitor JZL184 and imaged with [ 18 F]MAGL-2102 two days after ending treatment.Results: PET imaging showed sex-, age-and genotype-dependent changes in CB1 and MAGL availability.At 4-months (early-stage -amyloid pathology), female App NL-G-F mice had lower CB1 availability, and MAGL availability was increased in male App NL-G-F , compared to wild-types.At 8-months, no genotype differences in CB1 were observed, yet MAGL availability was reduced in App NL-G-F frontal cortex, and male App NL-G-F mice exhibited higher MAGL than transgenic females brain-wide.At 12-months (late-stage -amyloid pathology), significantly lower uptake of [ 18 F]FMPEP-d2 was observed in App NL-G-F compared to wild-type, with no changes in [ 18 F]MAGL-2102 binding.App NL-G-F plaque staging was confirmed by Thioflavin-S staining.Imaging findings were supplemented by autoradiography, immunofluorescence, and western blots.[ 18 F]MAGL-2102 availability was responsive to target engagement of the MAGL inhibitor JZL184 in wild-type and 5xFAD mice.Conclusions: The present study showed dynamic age-, sex-and pathology-related changes in CB1 and MAGL availability from early-stage -amyloid pathology, suggesting that the endocannabinoid system is a useful target for diagnostics and treatment of AD.Finally, these results highlight that endocannabinoid sex differences should be considered in diagnostics and drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle