A Retrospective Cohort Study on Scan Quality of Implant Scanbodies Matched With <scp>CAD</scp> Libraries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effect of scanbody (SB)-type, edentulous site, and restoration-type on the scan quality of SBs used in the treatment of short-span edentulism. MATERIALS AND METHODS: The cohort consisted of SBs with different specifications connected to bone-level implants for intraoral digitalization in the fabrication of fixed restorations. SBs matched with library CAD files for digital implant position transfer into dental CAD software were enrolled in the study group. Intraoral implant digital records were categorically evaluated to assess the quality of SB scans. In statistical analyses, the chi-squared test was used to describe the clinical variables, and logistic regression models were constructed to reveal the association between the clinical variables and SB scan quality. RESULTS: A total of 243 SBs were eligible for scan quality evaluation. Scan quality did not differ statistically (p > 0.05) in the SB reference area, while texture in the representation of SB was significantly affected (p < 0.05) by the variables SB-type and edentulous-site. Cylindrically designed SBs without specific geometrical features presented remarkably higher risks for reduced scan quality in SB representation. CONCLUSION: SBs successfully aligned with library CAD files based on a software algorithm may not consistently present similar scan quality. Intraoral scanning of a SB is highly vulnerable with regard to scan deterioration in texture and geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».