Sociodemographic drivers of waste management behaviors and public perceptions of environmental contaminants in coastal communities of Newfoundland, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigates waste management behaviors and public awareness of persistent organic pollutants (POPs) like PBDEs and PFAS in coastal communities of Newfoundland, Canada. Protecting these unique environments requires responsible waste disposal practices. Using an integrated theoretical framework combining the Theory of Planned Behavior (TPB), the Value-Belief-Norm (VBN) theory, and the Norm Activation Model (NAM), we conducted a mixed-methods study employing a pretested survey with open- and closed-ended questions. Although a larger sample was planned, 86 adult residents completed the survey. Our analysis revealed significant differences in waste management behaviors across community types (cities, big towns, and small towns). For example, cities showed higher engagement in e-waste recycling (82%) compared to smaller towns (68%), while smaller towns were more consistent in composting (78% vs. 50% in cities) and hazardous waste disposal (χ 2 = 33.97, p = 0.0021). Higher education and income levels were positively correlated with increased recycling and proper waste disposal. However, despite a general awareness of environmental issues, knowledge of specific environmental contaminants was limited (45% for PBDEs, 33% for PFAS). These findings highlight the urgent need for targeted public education campaigns and improved waste management services tailored to the unique needs of diverse coastal communities. This study provides valuable insights for policymakers and environmental managers, emphasizing the importance of targeted interventions to promote sustainable practices and protect fragile coastal ecosystems. • Socioeconomic disparities and age influence coastal waste practices. • Limited awareness of specific chemicals despite general environmental concern. • Community-specific strategies improve waste management effectiveness. • Tailored interventions enhance waste management in coastal areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle