“Study us to Life”: Reflections from an Indigenous Community-Engaged Research Workshop & the Future of University-Community Research Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Following an Indigenous community-engaged research workshop, we reflect on the efforts of graduate students to conduct, change, and create partnerships with Indigenous communities. We speak to the ways Indigenous voices must be represented in the future of university-community partnerships and how building longstanding relationships is key to rigorous research practice. Research involving Indigenous communities requires a rigorous process to ensure Indigenous voices are centered. However, prioritizing processes that ensure that Indigenous life is seen, heard, and portrayed properly is challenging for graduate students within current academic training environments. There is a critical need to address the multifaceted challenges that impact the trajectory of Indigenous research particularly in relation to the historic trauma of unethical research, and the work required by academics to (re)concile this today. We address these challenges by discussing community-engaged research approaches in university-community research partnerships, and the benefits of longstanding relationships between PIs and community partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,063 | 0,049 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».