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Enregistrement W4407779942 · doi:10.1620/tjem.2025.j019

Kampo Prescriptions for Premenstrual Syndrome and Premenstrual Dysphoric Disorder: A Secondary Analysis of Nationwide Survey by JSOG Women’s Health Care Committee

2025· article· en· W4407779942 sur OpenAlexaff
Takashi Takeda, Kana Yoshimi, Fumi Inoue, Tamami Odai, Nahoko Shirato, Zen Watanabe, Tempei Otsubo, Masakazu Terauchi

Notice bibliographique

RevueThe Tohoku Journal of Experimental Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKampoPremenstrual dysphoric disorderMedical prescriptionMedicineAlternative medicineFamily medicinePsychiatryTraditional medicineGynecologyInternal medicinePharmacologyMenstrual cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premenstrual syndrome (PMS) and Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD) significantly impair women's quality of life. A survey of obstetricians and gynecologists showed that 19.5% of the doctors preferred Kampo medicine, including Tokishakuyakusan (TSS), Kamishoyosan (KSS), Keishibukuryogan (KBG), and Yokukansan (YKS), as the first-choice treatment for these conditions. We aimed to analyze the characteristics of each Kampo prescription. A secondary analysis was conducted on survey results from members of the Japan Society of Obstetrics and Gynecology collected from September to November 2021. Data from 1,259 respondents treating PMS/PMDD were analyzed. Our correspondence analysis plotted relationships among treatments, showing that Kampo prescriptions of TSS, KSS, KBG, and YKS were distributed similarly to oral contraceptives (OCPs), but different from selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), and gonadotropin-releasing hormone analogs. Among the Kampo formulas, prescription YKS was the closest to SSRIs/SNRIs. Logistic regression analysis revealed that shorter physician experience (< 10 years, ≥ 10 and < 20 years) was associated with selecting prescriptions for TSS and KBG, whereas being a private practitioner was linked to selecting prescriptions for KSS and YKS (clinic vs. hospital OR: 1.57, 1.77; clinic vs. university OR: 1.53, 1.71). The prescription of YKS was also associated with choosing SSRIs/SNRIs (OR: 1.81), chasteberry (OR: 6.24), and other medications or supplements (OR: 2.41). Kampo prescriptions were strongly correlated with OCPs. Prescription TSS and KBG were likely chosen by less experienced practitioners, whereas prescription YKS was used by those more familiar with PMS/PMDD treatments, including SSRIs/SNRIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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