Kampo Prescriptions for Premenstrual Syndrome and Premenstrual Dysphoric Disorder: A Secondary Analysis of Nationwide Survey by JSOG Women’s Health Care Committee
Notice bibliographique
Résumé
Premenstrual syndrome (PMS) and Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD) significantly impair women's quality of life. A survey of obstetricians and gynecologists showed that 19.5% of the doctors preferred Kampo medicine, including Tokishakuyakusan (TSS), Kamishoyosan (KSS), Keishibukuryogan (KBG), and Yokukansan (YKS), as the first-choice treatment for these conditions. We aimed to analyze the characteristics of each Kampo prescription. A secondary analysis was conducted on survey results from members of the Japan Society of Obstetrics and Gynecology collected from September to November 2021. Data from 1,259 respondents treating PMS/PMDD were analyzed. Our correspondence analysis plotted relationships among treatments, showing that Kampo prescriptions of TSS, KSS, KBG, and YKS were distributed similarly to oral contraceptives (OCPs), but different from selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), and gonadotropin-releasing hormone analogs. Among the Kampo formulas, prescription YKS was the closest to SSRIs/SNRIs. Logistic regression analysis revealed that shorter physician experience (< 10 years, ≥ 10 and < 20 years) was associated with selecting prescriptions for TSS and KBG, whereas being a private practitioner was linked to selecting prescriptions for KSS and YKS (clinic vs. hospital OR: 1.57, 1.77; clinic vs. university OR: 1.53, 1.71). The prescription of YKS was also associated with choosing SSRIs/SNRIs (OR: 1.81), chasteberry (OR: 6.24), and other medications or supplements (OR: 2.41). Kampo prescriptions were strongly correlated with OCPs. Prescription TSS and KBG were likely chosen by less experienced practitioners, whereas prescription YKS was used by those more familiar with PMS/PMDD treatments, including SSRIs/SNRIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».