A Novel ELISA System for Measuring Modified LDL-Adiponectin Complex
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Adiponectin is an anti-diabetic and anti-atherogenic protein secreted primarily from adipose tissue. Adiponectin and modified LDL (mLDL) form a complex to modulate their biological activity. To elucidate the significance of the complex formation, we analyzed its effects on vascular tissue and developed and verified novel quantifying methods for adiponectin. METHODS: To study the significance of the mLDL-adiponectin complex (MAC) formation, we used the wire-myography method on rat mesenteric artery. We developed a method to measure MAC by using LOX-1 as the capture protein and anti-adiponectin antibody for detection. We compared serum MAC levels between hemodialysis patients and control subjects. RESULTS: Administering mLDL alone to rat mesenteric artery impaired endothelium-dependent vasorelaxation, whereas simultaneously administering adiponectin with mLDL protected rat mesenteric artery from the mLDL-induced impairment of vasorelaxation. This finding indicates MAC formation prevents endothelium from mLDL-induced dysfunction in tissue. Using our novel ELISA for MAC, we found that MAC was increasingly detectable depending on the doses of mLDL and adiponectin in vitro. In serum, hemodialysis patients showed a significantly higher ratio of MAC-high patients (higher than the median level of MAC) than did healthy controls. Furthermore, the MAC-high hemodialysis group had lower mLDL activity measured as LOX-1 ligand containing apoB. CONCLUSION: Using our ELISA, we detected MAC in human serum that protected blood vessels from the deleterious effects of oxidized LDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».