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Enregistrement W4407780362 · doi:10.1097/og9.0000000000000064

Severe Iliopsoas Muscle Endometriosis Managed by a Multidisciplinary Team

2025· article· en· W4407780362 sur OpenAlexaff
Nicole Delaloye, Iain D. C. Kirkpatrick, Patricia Sawyer Baker, Farhana Shariff, Devon Evans

Notice bibliographique

RevueO&G Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIliopsoasEndometriosisIliopsoas MuscleMultidisciplinary approachMultidisciplinary teamMedicinePhysical medicine and rehabilitationGeneral surgeryAnatomySurgeryGynecologySociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited published guidance on management of iliopsoas muscle endometriosis, especially when muscle is extensively infiltrated. CASE: A 38-year-old patient presented with left leg neuropathy, atrophy, edema, and catamenial bruising. Magnetic resonance imaging identified a poorly defined multiseptated cystic mass in the iliacus and inferior psoas muscle consistent with an endometrioma. After failed medical management, a multidisciplinary team was assembled for operative intervention. Excision was incomplete because the mass replaced most of the psoas muscle and obscured the femoral nerve. Postoperatively, pathology confirmed endometriosis and symptoms improved. CONCLUSION: In cases of iliopsoas endometriosis, surgical judgment should balance the dogmatic goal of complete excision with the ethical principle of nonmaleficence. Drainage and partial excision may allow for preserved muscle function and avoidance of catastrophic neurovascular injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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