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Enregistrement W4407780411 · doi:10.3390/children12030260

Mapping Evidence on Integrated 24-Hour Movement Behaviors in Children and Adolescents: A Scoping Review of Reviews

2025· review· en· W4407780411 sur OpenAlexaboutno aff
Andressa Ferreira da Silva, Priscila Custódio Martins, Leandro Narciso Santiago, Diego Augusto Santos Silva

Notice bibliographique

RevueChildren · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPsychological interventionMovement assessmentCognitionPhysical activityMovement (music)PsychologySystematic reviewApplied psychologyMEDLINEMedicineGerontologyDevelopmental psychologyMotor skillPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been a substantial increase in research on the new 24-hour movement paradigm, emphasizing the importance of considering the "whole day" and investigating integrated movement behaviors (physical activity, sedentary behavior, and sleep). This scoping review aims to map the evidence from reviews that have summarized information on integrated 24-hour movement behaviors in children and adolescents. METHODS: Eight databases were searched in May 2023, with an update in October 2024. The review followed the PRISMA-ScR framework and the guidelines of the Joanna Briggs Institute Reviewer's Manual. RESULTS: National 24-hour movement guidelines for children and adolescents exist in only a few countries (Australia, Canada, New Zealand, and South Africa). There is a lack of valid and reliable measurement tools for assessing 24-hour movement. Globally, children and adolescents, with and without disabilities, show low adherence to these guidelines. Reallocating time to moderate-to-vigorous physical activity was beneficial, while other reallocations had mixed results to health. COVID-19 reduced physical activity and increased screen time and sleep. Healthy movement behaviors are positively associated with better health outcomes in children and adolescents. There is a possible relationship between adherence to 24-hour movement behaviors and cognitive function, pollution measures, and eHealth interventions. Inconsistencies were identified in the terms used. CONCLUSIONS: High-quality research is needed to develop measurement tools that assess the long-term health impact of 24-hour movement and to create solutions for improving adherence, mainly in countries lacking specific guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0260,028
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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