SOME LEXICAL ASPECTS OF THE COVID-19 PANDEMIC IN FRENCH AND ROMANIAN. LUDIC CREATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The past century witnessed a dynamic process in the lexicon of languages, in terms of both borrowings and newly created words. Since the beginning of 2020, the phenomenon of the Covid-19 pandemic has provoked a significant increase in the number of words in all languages, thus bringing many changes on social and psychological levels, interfering both in the life of each citizen and in the daily vocabulary. In its first part, this paper intends to make a brief presentation of the French and Romanian dictionaries and minidictionaries in which the pandemic vocabulary plays an important role, including the most popular ones, such as Le Petit Robert and Le Petit Larousse illustré (2022), the new edition of DOOM – The Orthographic, Orthoepic and Morphology Dictionary of the Romanian Language, published by the end of 2021, but also online dictionaries such as Lexiques et vocabulaire published by the Canadian Government in April 2021, Mini-dicționar de pandemie COVID-19 – A Pandemic Minidictionary by Ghenadie Râbaciov, etc. The second part of the paper concentrates on some atypical dictionaries in order to underline their importance in a specific type of perception of the phenomenon called the Covid-19 pandemic. These dictionaries integrate the ludic creation of words, manifested in two different ways: one involving humour, the other simply playing with internalised definitions of certain words from the newly created vocabulary. The diversity of examples allows a reflection on word formation, with the conclusion that the most frequent processes are affixation, compounding, and the creation of portmanteau words. This last process is particularly well represented by Olivier Auroy’s Dicorona (2020), while with the Mic dicționar literar de pandemie – Small literary dictionary of the pandemic (2020) created by the Romanian journal Scena9, we have interesting definitions of words belonging to this newly created vocabulary. Keywords: Ludic creation; Lexicon; Vocabulary; The Covid-19 pandemic; Dictionary; Humour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».