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Enregistrement W4407781242 · doi:10.2196/66593

Physical Activity and Enjoyment in Active Virtual Reality Games in Youth: Comparative Analysis of Gorilla Tag and Beat Saber

2025· article· en· W4407781242 sur OpenAlexvenueno aff
Brenden Boots, Easton Hewitt, Kelly M. Naugle

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndiana University-Purdue University Indianapolis
Mots-clésPreprintVirtual realityPsychologyAdvertisingMultimediaComputer scienceHuman–computer interactionWorld Wide WebBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Virtual reality (VR) active gaming is growing in popularity, but little is known about physical activity during gameplay. Two popular VR games are Gorilla Tag (Another Axiom Inc) and Beat Saber (Beat Games). Little is known about physical activity during these games in youth. Objective: The purpose of this study was to investigate the enjoyment, intensity, and amount of physical activity while playing Gorilla Tag and Beat Saber in early adolescent youth. Methods: Sixteen participants, 13 males and 3 females with an average age of 10.7 (SD 0.34) years, played 2 VR games (Gorilla Tag and Beat Saber) in a single session. Both games followed the same procedure: a maximum of 10-minute familiarization period, 5 minutes of rest, 15 minutes of gameplay, and 10 minutes of rest. Participants wore a heart rate monitor to track heart rate reserve (%HRR) and accelerometers on the wrist and waist to monitor time in sedentary activity, light physical activity, and moderate to vigorous physical activity of the arm and whole body. The Physical Activity Enjoyment Scale-Child Version (PACES) and ratings of perceived exertion (RPE) were completed after each game. Dependent t tests compared measures between games. Results: The results revealed that average and maximum %HRR were significantly higher during Gorilla Tag than during Beat Saber, with heart rate-based physical activity intensity reaching light for Beat Saber and moderate for Gorilla Tag. Arm moderate to vigorous physical activity and whole-body moderate to vigorous physical activity and light physical activity were greater during Gorilla Tag than during Beat Saber. Arm and whole-body sedentary time were significantly lower during Gorilla Tag than during Beat Saber. Gorilla Tag and Beat Saber were rated as highly enjoyable. There were no differences between games for maximum (P=.352) or average (P=.362) RPE. Both games were rated as light intensity for average RPE (Gorilla Tag: mean 4.3, SD 1.9; Beat Saber: mean 4.7, SD 2.3) and moderate intensity for maximum RPE (Gorilla Tag: mean 5.4, SD 1.9; Beat Saber: mean 5.8, SD 2.4). Conclusions: These results suggest that Beat Saber produced light-intensity physical activity and Gorilla Tag produced light- to moderate-intensity physical activity in early adolescent youth, with both games rated as highly enjoyable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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