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Enregistrement W4407781607 · doi:10.1021/acsaelm.4c02090

Flexible Wearable Iontronic Pressure Sensors Based on an Array of Semiellipsoids with Micropillars for Health and Motion Monitoring

2025· article· en· W4407781607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Electronic Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWearable computerPressure sensorMotion sensorsWearable technologyMotion (physics)Computer scienceAcousticsEngineeringEmbedded systemMechanical engineeringComputer visionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible wearable pressure sensors are essential in human–machine interaction and health monitoring. Capacitive pressure sensors often employ microstructures or porous materials to enhance the compressibility of the dielectric layer, improving sensitivity and response speed. Here, we report a flexible iontronic pressure sensor fabricated with a 3D-printed mold, incorporating an ionic gel film with an array of semiellipsoids with micropillars. An electric double layer (EDL) forms at the upper and lower interfaces of the microstructure. As the pressure increases, the microstructure is gradually compressed, leading to an increase in the capacitance. The device exhibits a sensitivity of up to 3.19 kPa –1 in the pressure range below 10 kPa, a detection limit as low as 0.98 Pa, a wide pressure response range of 300 kPa, and response and relaxation times of 13 ms, with exceptional mechanical stability, and flexibility of the pressure sensor is demonstrated to be suitable for detecting pulses and human movements, with significant potential in the fields of wearable devices and electronic skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle