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Enregistrement W4407783528 · doi:10.7759/cureus.79377

A Retrospective Study of Predictive Factors and Functional Outcomes of Medial Opening Wedge High Tibial Osteotomy for Varus Medial Compartment Knee Osteoarthritis: Insights From a Resource-Limited Setting

2025· article· en· W4407783528 sur OpenAlexaboutno aff
Abdulrakib Almirah, Anwar Mahyoub, Khaled Swailem, Wael Alhamadi, Abdulfattah Altam

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisHigh tibial osteotomyCompartment (ship)Limited resourcesPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Medial opening wedge high tibial osteotomy (MOWHTO) represents a well-established surgical intervention for varus malalignment associated with medial compartment knee osteoarthritis (KOA). Given the increasing prevalence of KOA, particularly within aging populations, a thorough evaluation of effective therapeutic strategies is paramount. This study aimed to identify predictors of MOWHTO failure and assess the functional outcomes of this procedure in a resource-limited setting, thereby informing clinical decision-making and optimizing patient care. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed the outcomes of MOWHTO performed on adult patients diagnosed with KOA and varus deformity at two hospitals in Sana'a, Yemen, between October 2019 and April 2023. Data pertaining to demographics, preoperative characteristics, intraoperative details, radiographic findings, and postoperative parameters were meticulously collected and analyzed. Clinical outcomes were evaluated using the American Knee Society Functional Score (AKSFS), the Clinical American Knee Society Score (CAKSS), and the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index. Multivariate regression analysis determined the associations between patient-specific factors and MOWHTO failure, defined as conversion to unicompartmental or total knee arthroplasty. RESULTS: A cohort of 102 patients underwent MOWHTO, with a mean follow-up duration of 24.4 ± 7.0 months. The mean age of the patient population was 42.6 ± 8.2 years, with a female predominance (n=69, 67.6%). Disease severity, as per the Kellgren-Lawrence classification, was graded as follows: grade 1 in 19 (18.6%) knees, grade 2 in 48 (47.1%) knees, grade 3 in 22 (21.6%) knees, and grade 4 in 13 (12.7%) knees. Postoperatively, statistically significant improvements were observed in the mean AKSFS, CAKSS, and WOMAC scores at the final follow-up compared to preoperative values (all p<0.05). Post-surgical complications included pin-tract infections (n=5, 4.9%) and lateral cortex fractures (n=4, 3.9%). Overall, 92 (90.2%) knees demonstrated successful outcomes, while 10 (9.8%) were classified as failures. Multivariate analysis revealed that advanced age (OR: 1.89; 95% CI: 1.02-3.50, p=0.043) and higher body mass index (BMI) (OR: 2.40; 95% CI: 1.13-5.10, p = 0.022) were significant predictors of surgical failure. CONCLUSIONS: This study confirms that MOWHTO improves clinical outcomes for varus medial compartment KOA, especially in younger patients with a normal BMI, demonstrating its potential in resource-limited settings. These findings highlight the importance of considering age and BMI in treatment decisions; future prospective research is warranted to refine patient selection criteria and expand the applicability of MOWHTO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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