Quebec French Version of the Hayling Sentence Completion Test: Error Scoring Guidelines, Normative Data for Adults and the Elderly and Validation Study in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Deficits in inhibition have been associated with various clinical conditions, including neurodegenerative diseases. The Hayling Sentence Completion Test (HSCT) is an assessment tool commonly used in clinical settings to measure verbal initiation and prepotent verbal response inhibition. Although it is used by numerous clinical and research groups in Quebec, normative data for the HSCT are not yet available for French-Quebec speakers. OBJECTIVES: The aims of this study were to provide error scoring guidelines and normative data in the adult population of French Quebec for the HSCT-QC (Study 1) and to determine its known-group discriminant validity (Study 2). RESULTS: The results of Study 1, based on a sample of 214 healthy individuals aged 50 to 89, indicated that age significantly affected test performance, while educational level and sex did not. As no transformations were able to normalize the score distribution, percentile ranks for HSCT-QC performance were calculated solely based on age. Results from Study 2 demonstrated that the HSCT-QC effectively distinguishes the performance of healthy participants from those with mild cognitive impairment or Alzheimer's disease. CONCLUSION: Norms and psychometric data for the HSCT-QC will be highly beneficial for assessing inhibitory control in French-speaking adults in Quebec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».