Diagnosis and Management of Group 2 Pulmonary Hypertension Due to Left Heart Disease in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
: Pulmonary hypertension (PH) due to left heart disease (PH-LHD) is the most common type of PH and is observed in patients with underlying left heart disease conditions, including valvular heart disease, heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF), HF with reduced ejection fraction (HFrEF), cardiomyopathies, and arrhythmic diseases. Group 2 PH is postcapillary PH categorised into 2 components as isolated postcapillary PH (IpcPH) and combined precapillary and postcapillary PH (CpcPH), based on the value of pulmonary vascular resistance (PVR). : PH-LHD diagnosis is a three-step process and includes identification of clinical phenotype, determination of pre-test probability for invasive evaluation, and haemodynamic assessments. Management of PH-LHD primarily encompasses optimisation of treatment of underlying conditions, such as hypertension, obesity and diabetes mellitus, and treatment of PH-LHD with targeted PAH-specific drugs, like phosphodiesterase type 5 inhibitors (PDE5i) and sildenafil. In patients with PH-LHD, the use of PAH-specific drugs can lead to pulmonary oedema and clinical deterioration. : The article aimed to provide updated information on diagnosis and emerging treatment options for PH-LHD. Although the emerging alternative treatment options are not approved, the randomised studies discussed provide insight into the management and thus demand future clinical trials to establish the safety and efficacy of novel molecules and combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».