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Enregistrement W4407786028 · doi:10.1186/s12889-025-21874-6

Knowledge and practice of solid healthcare waste management among waste handlers in hospitals in Southern Ghana: a qualitative study

2025· article· en· W4407786028 sur OpenAlex
Michael Affordofe, Emilia Asuquo Udofia, Enoch Akyeampong, Francis Ofosu Koranteng, Prudence Tettey, Paul K. Botwe, Theresah Andoh, Elijah Kwasi Peprah, Hope Yaw Attah, Philip Teg-Nefaah Tabong, Godfred O. Boateng, Reginald Quansah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthHealth careEnvironmental healthEpidemiologyQualitative researchMunicipal solid wasteMedical wasteHealth administrationWaste managementNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite Ghana's healthcare waste management guidelines, improper solid waste management remains a public health concern. This study sought to assess the knowledge, and practices of waste handlers involved in solid healthcare waste management in selected health facilities in Accra, Ghana. METHODS: This study employed a descriptive phenomenology study design. All 31 waste handlers from Korle Bu Teaching Hospital, Tema General Hospital, and Shai-Osudoku Hospital participated in this study. We employed a focus group discussion guide, transcribed the audio-recorded interviews, and then uploaded the data into NVivo 14 software for coding. We synthesized the output into themes, sub-themes, and verbatim quotes to support the sub-themes. RESULTS: The waste handlers were able to describe the different types of healthcare waste, but they were unable to label the colour codes according to the national colours used to identify the waste as hazardous or non-hazardous. In many cases, there was no attempt at managing infectious and sharp wastes, which resulted in needle pricks, falls, or even injuries due to poor transport systems. Most of the waste handlers lacked infection-fighting vaccinations. CONCLUSIONS: For effective healthcare waste management, which heavily relies on waste handlers, it is essential to improve personal protective equipment, vaccinations, colour-coded containers, and a supply of disinfectants/soap to prevent infections. Hospital administrators must receive training on the importance of these logistics to streamline the work of waste handlers and promote public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle