Knowledge and practice of solid healthcare waste management among waste handlers in hospitals in Southern Ghana: a qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite Ghana's healthcare waste management guidelines, improper solid waste management remains a public health concern. This study sought to assess the knowledge, and practices of waste handlers involved in solid healthcare waste management in selected health facilities in Accra, Ghana. METHODS: This study employed a descriptive phenomenology study design. All 31 waste handlers from Korle Bu Teaching Hospital, Tema General Hospital, and Shai-Osudoku Hospital participated in this study. We employed a focus group discussion guide, transcribed the audio-recorded interviews, and then uploaded the data into NVivo 14 software for coding. We synthesized the output into themes, sub-themes, and verbatim quotes to support the sub-themes. RESULTS: The waste handlers were able to describe the different types of healthcare waste, but they were unable to label the colour codes according to the national colours used to identify the waste as hazardous or non-hazardous. In many cases, there was no attempt at managing infectious and sharp wastes, which resulted in needle pricks, falls, or even injuries due to poor transport systems. Most of the waste handlers lacked infection-fighting vaccinations. CONCLUSIONS: For effective healthcare waste management, which heavily relies on waste handlers, it is essential to improve personal protective equipment, vaccinations, colour-coded containers, and a supply of disinfectants/soap to prevent infections. Hospital administrators must receive training on the importance of these logistics to streamline the work of waste handlers and promote public health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle