ALMACAL
Notice bibliographique
Résumé
Cold molecular gas, largely traced by CO emission, is the primary fuel for star formation, making it essential for understanding galaxy evolution. ALMA has made significant progress in the study of the cosmic evolution of cold molecular gas. Here, we exploit the ALMACAL survey to address issues relating to small sample sizes and cosmic variance, utilising calibration data from ALMA to compile a statistically significant and essentially unbiased sample of CO-selected galaxies. By employing a novel statistical approach to emission-line classification using semi-analytical models, we place strong constraints on the CO luminosity function and the cosmic evolution of molecular gas mass density (ρH2) back to z ∼ 6. The cosmic molecular gas mass density increases with redshift, peaking around z ∼ 1.5, then slowly declines towards higher redshifts by ∼1 dex. Our findings confirm the key role of molecular gas in fuelling star formation. The new ρH2 estimates allow us to revisit the cosmic baryon cycle, showing that the ratio of molecular gas-to-stellar mass density is consistent with the so-called bathtub model of baryons, which implies a continuous replenishment of gas. The cosmic gas depletion timescale, estimated on a global scale, is shown to be fairly constant at all redshifts. We emphasise the importance of surveys using multiple small fields rather than a single contiguous area to mitigate the effects of cosmic variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,154 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».