Hériter au Canada : portrait des tendances entre 2005 et 2019. L’augmentation de la réception d’héritages chez les familles québécoises et les ménages les moins éduqués
Notice bibliographique
Résumé
Cadre de la recherche : La contribution grandissante de l’héritage aux inégalités sociales dans plusieurs pays stimule la recherche sur la manière dont se déroule cette transmission au sein des familles. Pourtant, très peu d’études ont été menées sur le sujet en contexte canadien. Objectifs : Cette recherche étudie dans quelle mesure les familles canadiennes bénéficient de l’héritage en fonction de leur position sociale. Elle vise aussi à étudier les tendances temporelles propres au phénomène, ainsi que les facteurs explicatifs des changements observés. Méthodologie : À l’aide des données de l’Enquête sur la sécurité financière de 2005, 2012, 2016 et 2019, des régressions sont menées pour étudier les chances de réception d’un héritage, ainsi que leur valeur, en fonction des caractéristiques des ménages et de l’année de l’enquête. Résultats : Les familles au statut socio-économique plus élevé ont plus de chances de recevoir un héritage, généralement d’une plus grande valeur. Une montée de l’héritage a aussi été observée au Canada. Les changements dans la structure d’âge expliquent en partie cette hausse, mais l’augmentation plus marquée observée au Québec et chez les ménages au statut socio-économique moins élevé indique une influence d’autres facteurs. Conclusions : L’héritage contribue à reproduire les inégalités économiques en raison de sa distribution inégale et occupe une place grandissante au Canada. Le vieillissement des populations explique une part des tendances, mais l’influence de la hausse dans l’accession à la propriété et dans le prix de maisons, ainsi que d’un changement dans les comportements d’accumulation patrimoniale pour les enfants, pourraient aussi être en cause. Contribution : Cet article contribue à documenter l’héritage, jusqu’alors très peu étudié au Canada. La distribution inégale de l’héritage soulève des enjeux relatifs à l’égalité des chances et au rôle de l’État pour en diminuer les effets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».