Development and evaluation of Sahasthara Thai medicine remedy in a film-forming spray for topical anti-inflammatory therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: The study aimed to develop a localized topical anti-inflammatory treatment using a Thai medicinal herbal remedy called "Sahasthara," known for its anti-inflammatory properties, to create a film-forming spray (FFS). Experimental approach: This research evaluated and developed an FFS formulated with Sahasthara ethanolic extract (SHTe). Subsequently, the optimized formulation was investigated for in vitro anti-inflammatory activity, cell culture toxicity assessment, pharmacological effects, and stability studies. Findings/Results: An optimized formulation (F12) was identified, consisting of 1% w/w SHTe and PVP K90, glycerol, PEG 400, sesame oil, a eutectic blend, and ethanol. This clear, smooth surface, yellowish film releases 42.37%, 38.67%, and 68.93% at 8 h, corresponding to a flux of 20.94, 1.92, and 26.32 µg/cm2/h of piperine, plumbagin, and β-asarone, respectively. F12 was determined to have a viscosity, drying time, and spray angle of 20 cps, 4.57 min, and 66.0 degrees. In-vitro anti-inflammatory activity demonstrated nitric oxide (NO) inhibition with an IC50 of 9.18 µg/mL. No apparent toxicity was observed in a skin cell line. This formulation was developed to be physically stable after undergoing freeze-thaw cycles. Although thermodynamic stability studies under accelerated conditions revealed a minor decrease in piperine and β-asarone within the film, the results indicate no statistically significant changes in its anti-inflammatory activity. Conclusion and implications: SHTe FFS offers optimal spray ability, a high in-vitro drug release profile, potent inhibition of anti-inflammatory markers, and stability under accelerated conditions. These findings suggest that SHTe FFS can serve as an innovative topical anti-inflammatory treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».