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Enregistrement W4407793356 · doi:10.1038/s43247-025-02125-3

Dehydration-induced supralithostatic fluid overpressure in metapelites from Northern Korea

2025· article· en· W4407793356 sur OpenAlexaff
Yi Zou, Xu Chu, Ross N. Mitchell, Qiuli Li, Lei Zhao, Yanwen Tang, Jinghui Guo, Mingguo Zhai

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOverpressureGeologyDehydrationGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orogenic reconstructions typically assume lithostatic pressure, which can be converted into burial depth. Deviations from lithostatic conditions, such as fluid overpressure, are recognized but poorly understood in natural rocks. Here we integrate petrological analysis, radiometric dating, and diffusion chronology to explore the thermal overprinting on metapelites from a Precambrian orogen caused by ca. 110 Ma porphyritic intrusions in Northern Korea. The dissolution-reprecipitation textures of garnet and monazite from the metapelites reveal rapid heating, dehydration, and reworking within ~300 years, reaching 600‒640 °C and 0.75‒0.85 GPa at ca. 110 Ma. The barometric results indicate depths that, if lithostatic, sharply contrast with the shallow emplacement of the contemporaneous porphyries nearby, indicating dehydration-induced supralithostatic fluid overpressure. These findings challenge the lithostatic paradigm and suggest that rapid dehydration and deviation from lithostatic pressures may be more prevalent than previously recognized, with important implications for orogenic reconstructions and seismogenic behaviors at plate boundaries. Rapid dehydration and garnet growth can induce supralithostatic fluid overpressure with important implications for tectonic reconstructions and seismic behaviors, according to thermobarometry and geochronology data from Proterozoic metapelites from Northern Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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