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Enregistrement W4407793373 · doi:10.1186/s12998-024-00565-w

A multi-level implementation strategy to increase adoption of chiropractic care for low back pain in primary care clinics: a randomized stepped-wedge pilot study protocol

2025· article· en· W4407793373 sur OpenAlexaff
Eric J. Roseen, André Bussières, Rocky Reichman, Celia Bora, Jennifer Trieu, Kirsten Austad, Charles H. Williams, Ryan Fischer, Danielle Parrilla, Lance D. Laird, Michael P. LaValley, Roni Evans, Robert Saper, Natalia E. Morone

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésChiropracticMedicineProtocol (science)Primary careRehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialAlternative medicineLow back painWedge (geometry)Physical medicine and rehabilitationFamily medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Limited adoption of first line treatments for low back pain (LBP) in primary care settings may contribute to an overreliance on pain medications by primary care providers (PCPs). While chiropractic care typically includes recommended nonpharmacologic approaches (e.g., manual therapy, exercise instruction, advice on self-care), implementation strategies to increase adoption of chiropractic care for LBP in primary care clinics are understudied, particularly in underserved communities. METHODS: We will use a stepped-wedge cluster randomized controlled pilot trial design to evaluate the feasibility of a multi-level implementation strategy to increase adoption of chiropractic care for LBP in primary care clinics at community health centers. Key barriers and facilitators identified by site champions and other key stakeholders will help us to develop and tailor implementation strategies including educational materials and meetings, developing a network of local chiropractors, and modifying the electronic health record to facilitate referrals. Three primary care clinics will be randomized to receive the implementation strategy first, second, or third over a fourteen-month study period. At our first clinic, we will have a four-month pre-implementation period, a two-month implementation deployment period, and a subsequent eight-month follow-up period. We will stagger the start of our implementation strategy, beginning in a new clinic every two months. We will evaluate the proportion of patients with LBP who receive a referral to chiropractic care in the first 21 days after their index visit with PCP. We will also evaluate adoption of other guideline concordant care (e.g., other nonpharmacologic treatments) and non-guideline concordant care (e.g., opioids, imaging) over the study period. DISCUSSION: LBP is currently the leading cause of disability worldwide. While there are several treatment options available for individuals with LBP, patients in underserved populations do not often access recommended nonpharmacologic treatment options such as chiropractic care. The results from this study will inform the development of practical implementation strategies that may improve access to chiropractic care for LBP in the primary care context. Furthermore, results may also inform policy changes needed to expand access to chiropractic care in underserved communities. CLINTRIALS.GOV NCT#: NCT06104605.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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