Towards the Development of a Conceptual Framework of the Determinants of Pre‐Eclampsia: A Hierarchical Systematic Review of Social Determinants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing reviews of pre-eclampsia determinants have focused on clinical and genetic risk factors. OBJECTIVE: To evaluate social determinants for pre-eclampsia prevention. SEARCH STRATEGY: Systematic searches were conducted from relevant electronic databases from inception of each database to 30th December 2024. SELECTION CRITERIA: Reviews and large cohort studies (≥ 1000 participants), published between 2013 and 2024, reporting quantitative associations between social determinant exposures and pre-eclampsia outcomes. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Titles and abstracts, then relevant full-texts were reviewed by two reviewers, independently. Strength of association was evaluated as 'definite' (odds ratios [OR] or relative risk [RR] ≥ 3.00 or < 0.33), 'probable' (OR or RR 1.50-2.99 or 0.33-0.67), 'possible' (OR or RR 1.10-1.49 or 0.68-0.89), or 'unlikely' (OR or RR 0.90-1.09). Quality of the evidence was high, moderate, low, or very-low, using GRADE. MAIN RESULTS: Twenty-seven publications found 24 associations of pre-eclampsia with socioeconomic status, social support/exclusion, healthcare access, and occupational and physical environmental factors. One association (polygamy) was definite (low-quality evidence). Probable associations included: work stress, lack of antenatal care and heat exposure in early pregnancy (high-quality evidence); prolonged occupational exposure to whole body vibrations or bending, distance to health facility, and UV-B radiation exposure (protective factor), all based on moderate-quality evidence; and neighbourhood deprivation, rotating work shifts, and Asian/Oceanian origins (protective factor), all based on low-quality evidence. There were 13 possible associations, which did not include education. CONCLUSION: Our findings support recommendations to address climate change, strengthen occupational protection, and promote early antenatal attendance. Social determinants may be indicative of upstream factors (e.g., obesity) that increase likelihood of clinical risk factors for pre-eclampsia incidence and severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».