Self-assessment design in a digital world: centring student agency
Notice bibliographique
Résumé
Digital technologies allow student self-assessment to be adaptive, scalable and multimodal. Despite such technological advances, digital self-assessment practices have largely reinforced the existing norms around student roles, leaving the fundamentals of self-assessment design untouched. Digital self-assessment has centred on learning outcomes and self-regulation with less attention to students’ own initiatives, aspirations and roles – their agency. Ironically, the ‘self’ has remained at the margins of digital self-assessment work. In this conceptual study, we propose ‘the digital’ as a catalyst to rethink the student role in self-assessment. This way, the digital could address fundamental issues with self-assessment already present in the pre-digital age. We explore three ways in which digital self-assessment could promote student agency. By reviewing critical examples of literature on self-assessment and digital technologies, we propose that the digital in self-assessment may be seen: (1) as a tool for promoting students’ self-regulation, as understood in individualistic terms; (2) as a means to develop students’ digital agency; and (3) as a means to provide students with agency over their identity formation in the digital world. These three ideas may guide future work to ensure self-assessment design is relevant for students’ increasingly digital futures, particularly in an era of Artificial Intelligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».