Fact or fiction: What is in your 15N2 and 15NH3 cylinders for sustainable ammonia and urea research?
Notice bibliographique
Résumé
Attaining reliable performance indicators via 15 N-labeling is a daunting research endeavor for sustainable ammonia and urea synthesis processes, as currently obtained reaction rates and yields are often low. However, artifact and misinterpretation can be induced by ppm-level impurities in commercial 15 N 2 and 15 NH 3 cylinders, which are not well understood. Here, we report quantitative in-line gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analysis of impurities in commercial 15 N 2 and 15 NH 3 cylinders at ppm level, in conjunction with 1 H-NMR methods, exemplified by 808–16,252 ppm of 14 N 15 N, 0–4,891 ppm 15 NH 3 , 3–319 ppm 14 NH 3 , 0–231 ppm of 14 NO 2 , 0–176 ppm 15 NO 2 , and 0–566 ppm 15 N 16 O impurities, some of which were not reported in cylinder certification nor previous studies. The collected results have formed recommended protocols applicable to all future 15 N labeling experiments intended to eliminate false positives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».