Religiosity: Mediator of Tax Knowledge and Tax Compliance among Small Business Enterprises (SBEs)
Notice bibliographique
Résumé
This study uses data from small business enterprises (SBEs) in a developing African economy to investigate the role of mediating religiosity in the link between tax Knowledge and tax compliance. This study used closed-ended questionnaires and a quantitative research design. This study employed a cross-sectional and correlational approach. A total of 283 SBE managers provided usable questionnaires, and SPSS v23 and the MedGraph application (Excel version) were used to analyze the data. Religion acts as a partial mediating factor in the relationship between tax compliance and tax knowledge. The results also indicate a strong relationship between tax compliance, tax awareness, and religiosity. Only one methodological research procedure was used, and triangulation may be attempted in future interviews. Furthermore, the results of this study were cross-sectional. More research should be conducted to assess the mediating effects examined in this study over time. A valid interpretation of the correlations between research variables always requires an analysis of the involvement of a third variable (religiosity) in the connection. This enables specialists and researchers to comprehend and reach valid conclusions and selections that might aid in improving tax compliance. Despite the abundance of research on tax compliance, this study uses SBE findings from Uganda, a developing economy in Africa, to provide the first empirical evidence of the mediating role of religiosity in the relationship between tax awareness and tax compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».