Saccadic and visuo-motor flexibility towards local parafoveal complexity as a hallmark of expert knowledge-driven processing during sight-reading of music
Notice bibliographique
Résumé
Expertise is associated with a knowledge-driven information-processing approach. Experts benefit from long-term knowledge structures-chunks and retrieval structures/templates-leading them to formulate expectations about local stimulus characteristics and to extract information projected onto distant areas from the fixation location. In an attempt to shed light on the way knowledge-driven processing impacts eye movements during music reading, this study aimed to determine how expert musicians deal with local complexity in a sight-reading task. Thirty musicians from two expertise levels had to sight read 4 bar score excerpts. Local analyses were conducted to investigate how the gaze behaves prior to and during the sight reading of different score characteristics, such as alteration, location of the notes on the staff, note count, and heterogeneity of notes. The more experts (1) were less affected by the foveal load induced by local complexity, showing a lower increase in fixation durations between noncomplex features and local complexity compared to the less experts; (2) presented a saccadic flexibility towards the local complexity projected onto the parafoveal area, being the only group to exhibit shorter progressive incoming saccade sizes on accidentals and larger progressive incoming saccade sizes on new notes compared to noncomplex features; and (3) presented a visuo-motor flexibility depending on the played complexity, being the only group to exhibit a shorter eye-hand span when playing accidentals or distant notes compared to noncomplex features. Overall, this study highlights the usefulness of local analyses as a relevant tool to investigate foveal and parafoveal processing skills during music reading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».