Factor Structure and Psychometric Properties of the Learning, Executive, and Attention Functioning (LEAF) Scale in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The Learning, Executive, and Attention Functioning (LEAF) scale is a resource-friendly means of assessing executive functions (EFs) and related constructs (e.g., academic abilities) in children and adolescents that has been adapted for use with adults. However, no study in any population has investigated the factor structure of all LEAF EF items to determine whether items factor in a manner consistent with the originally proposed scale structure. Therefore, we examined LEAF scale responses of 546 young adults ( M age = 20.05, SD = 2.17). Upon removing academic items following a preliminary factor analysis, we performed principal axis factoring on the remaining 39 EF items. The final model accounted for 61.75% of the total variance in LEAF EF items and suggested that these items assess six moderately correlated EF constructs in young adults. We constructed six updated subscales to help researchers measure these EFs in young adults using the LEAF scale, each of which uniquely and differentially predicted measures of self-reported impulsivity, academic difficulties, and learning-related disorder history. Overall, the LEAF promises to be an accessible means of assessing a range of EF constructs in young adults, particularly when updated subscale structures based on factor analysis are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».