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Enregistrement W4407799542 · doi:10.1093/pubmed/fdaf019

Recurring red flags: a retrospective study of MBRRACE-UK Perinatal Mortality Surveillance (2015–21) to identify maternity services most consistently reporting higher-than-average deaths

2025· article· en· W4407799542 sur OpenAlexaff
Pauline McDonagh Hull, T B Boulton, Bonnie Lashewicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyRetrospective cohort studyFalling (accident)Maternity careFamily medicinePediatricsHealth careEnvironmental healthPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to identify hospital trusts in England most consistently reporting higher-than-average rates of extended perinatal mortality (EPM), including stillbirths and neonatal deaths. METHODS: We conducted a retrospective study of MBRRACE-UK Perinatal Mortality Surveillance Reports (2015-21) comparing EPM rates for births occurring in 124 hospital trusts in England between 2013 and 2019. Utilizing MBRRACE-UK definitions and designations, including coloured bands (red and amber indicate higher death rates), we devised a scoring method to determine which trusts most consistently reported higher-than-average rates of EPM throughout seven years. RESULTS: We identified 23 (18.5% of 124) 'red flag' trusts most consistently falling into MBRRACE-UK red and amber bands. They included Shrewsbury and Telford Hospitals NHS Trust (SaTH) and East Kent Hospitals University Trust, both under investigation during the parliamentary Health and Social Care Committee's inquiry into the safety of maternity services in England. Seven trusts, including SaTH, reported higher-than-average deaths in all seven years. Indications of regional patterns were evident. CONCLUSIONS: By examining maternity services mortality data over an extended period, patterns of clinical significance may emerge. We found evidence of a minority of trusts in England consistently reporting higher-than-average rates of EPM. These red flags may warrant further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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