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Enregistrement W4407800263 · doi:10.1007/s40152-025-00406-3

Theories of institutional change and marine privatisation

2025· article· en· W4407800263 sur OpenAlexaff
Achim Schlüter, Kristof Van Assche, Sidy Fall, Khadidiatou Senghor, Hudu Banikoi, Elimane Abou Kane

Notice bibliographique

RevueMAST. Maritime studies/Maritime studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Excellent Science
Mots-clésInstitutional changePolitical sciencePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Privatisation, as a process that assigns more individual property rights, implies in most cases institutional change. Privatisation might occur on the level of society, when formal laws, but often also informal rules are changing, or it might take place on an organisational level when an asset under an open access regime, a cooperative, or a state-owned company is converted into a privately managed entity. From this perspective, it seems obvious that theories of institutional change provide a certain understanding of privatisation processes in the marine realm. Processes of marine privatisation are very heterogeneous in their characteristics: some processes are informal, some take part in the business world, others in the political realm, some are to a certain degree planned, others are emerging and have more evolutionary characteristics, some are characterised by huge power asymmetries others take place under more equal footing. Therefore, this paper interrogates a broad range of theories of institutional change. Our perspective does not proclaim or investigate superiority of one theory above the other, but rather inquires about fit . After elaborating on the theories, clarifying their focus, core concepts and assumptions, the paper illustrates the explanatory powers of the theories by looking at the case of privatisation of space in Saint Louis, Senegal. Due to strong restrictions for Senegalese fishers to fish in Mauritanian waters, the establishment of a marine protected area, and more recently the establishment of a gas field on the doorstep, fishers are confronted with an enclosure of their commons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,011
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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