Gut microbiota composition of lean and obese Lebanese individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An altered gut microbiota has been shown to contribute to the development of metabolic diseases such as obesity. In this study gut microbiota profile of 30 obese and 23 lean Lebanese individuals was performed via DNA isolation and sequencing of the V3-V4 region of the 16S rRNA of faecal samples. The abundance of the phylum Verrucomicrobiota was higher in lean subjects and there was no significant difference in the Bacillota/ Bacteroidota ratio between the obese and lean groups. The evenness and Shannon alpha diversity indices were significantly higher in the lean group than in the obese group ( q = 0.012 and q = 0.030, respectively). Beta diversity was higher in the obese group based for unweighted uniFrac distance variability ( q = 0.047). Lachnoclostridium was the only genus that was higher in obese ( q = 0.013) and it is linked to diet induced obesity, while the abundance of the genera Peptococcus, Ruminococcus_2, Lachnospiraceae UCG-001, Ruminiclostridium 6, the uncharacterised taxon within Coriobacteriaceae, Ruminococcaceae UCG-005, Ruminococcaceae UCG-010 and Oxalobacter, were significantly higher in lean subjects. These bacterial species that were higher in lean people, possess anti-inflammatory properties through the production of short chain fatty acids and are linked with lower body mass index, promote satiety and weight loss and may play a role in the protection against obesity and type 2 diabetes. Further research to generate a clear understanding of the interaction of the gut microbiota and health is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle