Determining the Threshold of Unweighting in Squat Jumps: A Study on Jump Height and Unweighting Amplitude
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Agar-Newman, DJ, Funk, S, Cavin, E, Geneau, MC, Tsai, MC, and Klimstra, M. Determining the threshold of unweighting in squat jumps: a study on jump height and unweighting amplitude. J Strength Cond Res 39(3): 295-299, 2025-Squat jumps (SJs), involving only an upward propulsive phase, are commonly used in athletic assessment and research. Unfortunately detecting an unweighting phase before the upward propulsive phase is typically done subjectively by observing the athlete or inspecting the force-time trace, and there is no clearly established threshold of unweighting for a valid SJ. This reliance on subjectivity to determine a valid SJ has the potential to result in misleading findings or incorrect training interventions. Therefore, the aim of this study was to determine at what threshold of unweighting does SJ height increase. To answer this question, 56 female athletes, mean (±SD) body mass (BM) 76.26 ± 12.40 kg, height 1.68 ± 0.06 m, age 22.23 ± 1.47 years performed 936 SJs, under 4 different external loads. Squat jumps were divided into 6 separate groups based on the amplitude of unweighting relative to BM and an analysis of covariance was run with jump height as the dependent variable, unweighting group as the fixed factor, and external load as a covariate. There was a significant difference in jump height (F (5,930) = 13.65, p < 0.01) between unweighting groups while controlling for external load. Post hoc testing using Dunnett test showed that all SJ unweighting thresholds >2% BM (p < 0.01) resulted in an increased jump height from the threshold of ≤1% BM. Therefore, to maintain the validity of SJs as a measure, a threshold of 2% BM for unweighting amplitude is recommended. Adhering to this threshold will eliminate subjectivity in identifying valid SJs and potentially enable practitioners to automate the process using algorithms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».