High remnant cholesterol and atherosclerotic cardiovascular disease in healthy women and men aged 70–100
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: High remnant cholesterol has been increasingly recognized as an important risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). However, uncertainty remains regarding this association in old age. The aim of this study was to test the hypothesis that higher remnant cholesterol is associated with higher incidence of ASCVD in healthy women and men aged 70-100. METHODS AND RESULTS: A total of 90,875 women (57%) and men aged 20-100 and without ASCVD, diabetes, or lipid-lowering therapy at baseline were included in the Copenhagen General Population Study in 2003-15. During a median follow-up of 12.8 years, 7352 were diagnosed with ASCVD. Incidence rates and hazard ratios were calculated according to age and sex. The highest incidence rate of ASCVD was observed in individuals aged 70-100 with a remnant cholesterol level >1.0 mmol/L (>39 mg/dL) [23 per 1000 person-years; 95% confidence interval (CI): 21-25]. Likewise, incidence rates of ASCVD per 1.0 mmol/L (39 mg/dL) higher remnant cholesterol were highest in individuals aged 70-100. Multivariable adjusted hazard ratio for 1.0 mmol/L (39 mg/dL) higher remnant cholesterol was 1.31 (95% CI: 1.20-1.44) in those aged 70-100, which was comparable with hazard ratios in younger age groups. Similar relationships were observed for women and men separately. CONCLUSION: Higher remnant cholesterol was associated with higher incidence of ASCVD in those aged 70-100. The present results suggest that while relative rates of ASCVD for high vs. low remnant cholesterol do not increase with higher age, elevated remnant cholesterol contribute substantially to the absolute risk of ASCVD at age 70-100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».