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Enregistrement W4407802750 · doi:10.1080/0145935x.2025.2468177

Building Social Support into Mental Health and Substance Use Treatment Trajectories: Insights from a Longitudinal Qualitative and Ethnographic Study with Young People Experiencing Unstable Housing and Homelessness

2025· article· en· W4407802750 sur OpenAlexafffund
Hella Lee, Madison Thulien, Cameron R. Eekhoudt, Drew Friesen, Daniel Manson, Sarah M. Bagley, Scott E. Hadland, Danya Fast

Notice bibliographique

RevueChild & Youth Services · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Centre on Substance UseBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseSick Kids FoundationCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BCVancouver Foundation
Mots-clésMental healthQualitative researchEthnographySubstance usePsychologyService providerSocial workSubstance abuseSociologyDevelopmental psychologyService (business)PsychiatryEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the opportunities and challenges of fostering social support across street-involved young people's mental health and substance use (MHSU) treatment trajectories. We conducted in-depth interviews with youth and their providers between 2017 and 2021. Findings demonstrate that family and others could be crucial catalysts for initiating and re-engaging in MHSU treatment among youth. However, many reported not receiving enough assistance from service providers in navigating complex social relationships with family, friends, and romantic partners. Our findings underscore the need for a more holistic approach to MHSU treatment that encircles the young person and their social networks, including caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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