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Enregistrement W4407803298 · doi:10.48095/cccu2014003

Benefit of determining [-2]proPSA levels in the differential diagnosis of prostate cancer

2014· article· en· W4407803298 sur OpenAlexaff
Radka Fuchsová, Ondřej Topolčan, Jindra Vrzalová, Milan Hora, Olga Dolejšová, Jiří Klečka, Petr Kasík

Notice bibliographique

RevueCzech Urology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerDifferential (mechanical device)ProstateDifferential diagnosisCancerOncologyInternal medicineUrologyPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cl:Clem studie je zjistit, zda stanoven [-2]proPSA a vpoet Prostate Health Indexu (PHI) zlep celkovou senzitivitu a specificitu v porovnn s tradin pouvanmi markery (PSA a freePSA) a navrhnout optimln cut-off pro PHI v diferenciln diagnostickm postupu asn detekce karcinomu prostaty (KP).Metodika:U 76 pacient s podezenm na KP a indikovanch k biopsii prostaty byla stanovena hladina celkovho PSA, freePSA, [-2]proPSA, vypotn pomr %freePSA a Prostate Health Index (PHI). Biomarkery se stanovovaly chemiluminiscenn metodou na pstroji Dxl 800 (Beckman Coulter, USA). Statistick vyhodnocen bylo provedeno za vyuit software SAS verze 9.2.Vsledky:Zjistili jsme statisticky vznamn lep hodnoty plochy pod ROC kivkou (AUC) jak pro samotn [-2]proPSA (0,77), tak pedevm pro PHI (0,88) v porovnn s tPSA (0,59) a %freePSA (0,61). dn z nemocnch v naem souboru s biopticky ovenm KP neml PHI ni ne 40.Zvr:Stanoven [-2]proPSA a z nj odvozen hodnota PHI vznamn pispv k zpesnn diferenciln diagnostickho procesu mezi BPH a karcinomem prostaty. Cut-off pro PHI > 40 se edou znou 30-40 je podle naich dosavadnch zkuenost optimln pro vyuit v rutinn praxi pro asnou detekci KP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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